VM Python
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* [http://www.jython.org/ Jython] : Exécution dans une ''Java Virtual Machine'' (JVM, voir [[Java]]). Voir aussi le projet [http://jpype.sourceforge.net/ Jpype] qui permet d'utiliser du Java dans Python. | * [http://www.jython.org/ Jython] : Exécution dans une ''Java Virtual Machine'' (JVM, voir [[Java]]). Voir aussi le projet [http://jpype.sourceforge.net/ Jpype] qui permet d'utiliser du Java dans Python. | ||
* [http://ironpython.com/ IronPython] : Dans une plateforme .NET avec intégration du ''Common Language Runtime'' (CLR) | * [http://ironpython.com/ IronPython] : Dans une plateforme .NET avec intégration du ''Common Language Runtime'' (CLR) | ||
- | * [http://www.parrotcode.org/ Parrot] : Machine virtuelle en développement qui sera utilisée pour exécuter du Perl6 ou Python | ||
- | * [http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/news.html pypy] : Implémentation de Python codée en Python qui se veut aussi rapide que l'implémentation en C, voir même plus en utilisant une analyse dynamique du code ... | ||
* [http://www.stackless.com/ Stackless Python] | * [http://www.stackless.com/ Stackless Python] | ||
+ | * [http://code.google.com/p/hotpy/ Hotpy] et [https://bitbucket.org/markshannon/hotpy_2 Hotpy 2]: built using the [http://code.google.com/p/gvmt/ GVMT] (The Glasgow Virtual Machine Toolkit) | ||
+ | * [http://code.google.com/p/python-on-a-chip/ python-on-a-chip] : a reduced Python virtual machine (codenamed PyMite) that runs a significant subset of the Python language on microcontrollers without an OS | ||
- | + | Voir aussi : | |
- | + | * [https://bitbucket.org/allison/pynie pynie] : Python sur [http://www.parrotcode.org/ Parrot] | |
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- | * [http://pypy.org/ PyPy] | ||
- | * [http://www.jython.org/ Jython] basé sur la JVM | ||
- | * [http://ironpython.net/ IronPython] basé sur la VM .NET | ||
* [https://github.com/numba/numba Numba] | * [https://github.com/numba/numba Numba] | ||
+ | * [http://code.google.com/p/pymothoa/ pymothoa] utilise LLVM; "don't support classes nor exceptions." => le projet a fusionné dans Numba | ||
* [http://code.google.com/p/unladen-swallow/ Unladen Swallow]: fork de CPython 2.6 utilisant LLVM, n'est plus maintenu. Lire [http://qinsb.blogspot.com.au/2011/03/unladen-swallow-retrospective.html Unladen Swallow Retrospective] et la [http://python.org/dev/peps/pep-3146/ PEP 3146]. | * [http://code.google.com/p/unladen-swallow/ Unladen Swallow]: fork de CPython 2.6 utilisant LLVM, n'est plus maintenu. Lire [http://qinsb.blogspot.com.au/2011/03/unladen-swallow-retrospective.html Unladen Swallow Retrospective] et la [http://python.org/dev/peps/pep-3146/ PEP 3146]. | ||
* [http://psyco.sourceforge.net/ psyco]: n'est plus maintenu. | * [http://psyco.sourceforge.net/ psyco]: n'est plus maintenu. | ||
- | * [http://code.google.com/p/hotpy/ Hotpy] et [https://bitbucket.org/markshannon/hotpy_2 Hotpy 2] | ||
- | + | Voir aussi : | |
+ | * [http://code.google.com/p/wpython/ WPython]: 16-bit word-codes instead of byte-codes | ||
+ | * [http://www.skulpt.org/ Skulpt]: Javascript implementation (incomplet, ex: pas d'exception) | ||
+ | * [http://kenai.com/projects/hope HoPe]: Python in Haskell | ||
+ | * [https://github.com/bjpop/berp/wiki/ Berp] : Python in Haskell | ||
- | + | == Sous-ensemble de Python == | |
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- | === | + | === Compiler en C++ ou C === |
- | * [http://code.google.com/p/ | + | * [http://code.google.com/p/shedskin/ Shedskin] : Python vers [[Cpp|C++]] (voir aussi le [http://shed-skin.blogspot.com/ blog de son auteur]) |
- | * [http:// | + | * [http://www.nuitka.net/pages/overview.html Nuitka] : Python vers [[Cpp|C++]] (voir la [https://ep2012.europython.eu/conference/talks/nuitka-the-python-compiler conférence à EuroPython 2012]) |
- | * [http://code.google.com/p/ | + | * [https://github.com/serge-sans-paille/pythran pythran] : Python vers [[Cpp|C++]] (voir aussi le [http://linuxfr.org/users/serge_ss_paille/journaux/pythran-python-c#comment-1367069 journal linuxfr]) |
+ | * [http://code.google.com/p/unpython/ unpython] : Python vers [[C]] | ||
+ | * [http://www.strout.net/python/ai/ Python2C], petit script très limité qui vise à convertir un script Python en C++ | ||
+ | * [http://sourceforge.net/projects/py2cmod/ py2cmod] : Outil permettant de convertir un module Python en code C, ce qui permet de créer des versions plus performante | ||
- | === | + | === Autres === |
- | + | * [http://code.google.com/p/numexpr/ numexpr] : "The numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many times faster than NumPy can." | |
- | + | * [http://copperhead.github.com/ Copperhead] : Python vers GPU (Nvidia) | |
- | + | * [http://perthon.sourceforge.net/ Perthon] : Python vers [[Perl]] | |
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- | == | + | == Pseudo-Python vers C == |
- | * [http:// | + | * [http://www.cython.org/ Cython] "Cython is a programming language based on Python, with extra syntax allowing for optional static type declarations.". Cython est basé sur [http://www.cosc.canterbury.ac.nz/~greg/python/Pyrex/ pyrex]. |
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- | == | + | == Inclure du code C et C++ dans Python == |
- | Outils ou articles traitant de l'optimisation de Python : | ||
- | * [http://www.cosc.canterbury.ac.nz/~greg/python/Pyrex/ pyrex] : Compilateur permettant de mélanger du code C et du code Python si j'ai bien compris (?) | ||
- | * [http://psyco.sourceforge.net/ psyco] : Module C (pour architecture i386) qui fonctionne comme un compilateur JIT (Just In Time : compile durant l'exécution du programme). Apparement, l'empreinte mémoire est assez grosse dans la version actuelle mais les performances sont bonnes sans avoir à retoucher à son programme Python. | ||
* [http://pyinline.sourceforge.net/ PyInline] permet d'ajouter du code source dans un autre langage directement dans un programme C, et de manière transparente. | * [http://pyinline.sourceforge.net/ PyInline] permet d'ajouter du code source dans un autre langage directement dans un programme C, et de manière transparente. | ||
- | * [http://www.python.org/doc/essays/list2str.html list2str] : Petit histoire sur l'optimisation (en Python uniquement) d'une fonction très simple expliquant pourquoi ça va plus vite d'une version à l'autre de la fonction. | ||
- | * [http://sourceforge.net/projects/py2cmod/ py2cmod] : Outil permettant de convertir un module Python en code C, ce qui permet de créer des versions plus performante | ||
* [http://www.scipy.org/documentation/weave/ weave] : outil permettant d'inclure du code C/C++ dans du code Python | * [http://www.scipy.org/documentation/weave/ weave] : outil permettant d'inclure du code C/C++ dans du code Python | ||
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+ | == Optimiser Python == | ||
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+ | [http://www.python.org/doc/essays/list2str.html list2str] : Petit histoire sur l'optimisation (en Python uniquement) d'une fonction très simple expliquant pourquoi ça va plus vite d'une version à l'autre de la fonction. | ||
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+ | == Compiler Python en un binaire (Windows / Unix) == | ||
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+ | Pour distribuer plus facilement Python, il est possible de combiner l'interprète CPython et le bytecode du projet dans un seul programme binaire. | ||
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+ | Binaire Windows (PE) : | ||
+ | * [http://www.py2exe.org/ Py2exe] | ||
+ | * [http://starship.python.net/crew/atuining/cx_Freeze/ cx_Freeze] | ||
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+ | Binaire Unix (ELF) | ||
+ | * [http://wiki.python.org/moin/Freeze freeze.py] : Inclut dans Python apparement (?) | ||
== Articles connexes == | == Articles connexes == | ||
* '''[[Python]]''' — '''[[FAQ Python]]''' — '''[[Python graphique]]''' — '''[[Installer des modules Python]]''' — '''[[Python ou rien]]''' — [[pypy]] | * '''[[Python]]''' — '''[[FAQ Python]]''' — '''[[Python graphique]]''' — '''[[Installer des modules Python]]''' — '''[[Python ou rien]]''' — [[pypy]] |
Version actuelle
Python est un langage. On peut compiler du Python pour donner du code machine i386, mais on peut aussi en faire du bytecode Java, ou plus couramment du bytecode pour la machine virtuelle CPython (l'interpréteur le plus connu).
Sommaire |
[modifier] VM
Voici donc une liste de machines virtuelles permettant d'exécuter du Python :
- pypy : Implémentation de Python codée en Python qui se veut aussi rapide que l'implémentation en C, voir même plus en utilisant une analyse dynamique du code ...
- Jython : Exécution dans une Java Virtual Machine (JVM, voir Java). Voir aussi le projet Jpype qui permet d'utiliser du Java dans Python.
- IronPython : Dans une plateforme .NET avec intégration du Common Language Runtime (CLR)
- Stackless Python
- Hotpy et Hotpy 2: built using the GVMT (The Glasgow Virtual Machine Toolkit)
- python-on-a-chip : a reduced Python virtual machine (codenamed PyMite) that runs a significant subset of the Python language on microcontrollers without an OS
Voir aussi :
[modifier] JIT
- Numba
- pymothoa utilise LLVM; "don't support classes nor exceptions." => le projet a fusionné dans Numba
- Unladen Swallow: fork de CPython 2.6 utilisant LLVM, n'est plus maintenu. Lire Unladen Swallow Retrospective et la PEP 3146.
- psyco: n'est plus maintenu.
Voir aussi :
- WPython: 16-bit word-codes instead of byte-codes
- Skulpt: Javascript implementation (incomplet, ex: pas d'exception)
- HoPe: Python in Haskell
- Berp : Python in Haskell
[modifier] Sous-ensemble de Python
[modifier] Compiler en C++ ou C
- Shedskin : Python vers C++ (voir aussi le blog de son auteur)
- Nuitka : Python vers C++ (voir la conférence à EuroPython 2012)
- pythran : Python vers C++ (voir aussi le journal linuxfr)
- unpython : Python vers C
- Python2C, petit script très limité qui vise à convertir un script Python en C++
- py2cmod : Outil permettant de convertir un module Python en code C, ce qui permet de créer des versions plus performante
[modifier] Autres
- numexpr : "The numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many times faster than NumPy can."
- Copperhead : Python vers GPU (Nvidia)
- Perthon : Python vers Perl
[modifier] Pseudo-Python vers C
- Cython "Cython is a programming language based on Python, with extra syntax allowing for optional static type declarations.". Cython est basé sur pyrex.
[modifier] Inclure du code C et C++ dans Python
- PyInline permet d'ajouter du code source dans un autre langage directement dans un programme C, et de manière transparente.
- weave : outil permettant d'inclure du code C/C++ dans du code Python
[modifier] Optimiser Python
list2str : Petit histoire sur l'optimisation (en Python uniquement) d'une fonction très simple expliquant pourquoi ça va plus vite d'une version à l'autre de la fonction.
[modifier] Compiler Python en un binaire (Windows / Unix)
Pour distribuer plus facilement Python, il est possible de combiner l'interprète CPython et le bytecode du projet dans un seul programme binaire.
Binaire Windows (PE) :
Binaire Unix (ELF)
- freeze.py : Inclut dans Python apparement (?)